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La IA escribe el código. ¿Quién decide que está listo?
Con agentes que escriben código, el cuello de botella ya no es teclear. Es decidir cuándo un cambio está listo. En un equipo tradicional esa decisión tiene dueño: la revisión de código, el QA, el visto bueno antes de desplegar.…
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A/B Testing de prompts
Uno de los mayores problemas actuales en el desarrollo con Inteligencia Artificial es el «Vibes-based development» (desarrollo basado en vibras). Cambiamos una frase del system prompt, lanzamos un par de pruebas a mano, y si el texto nos suena mejor, lo…
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Hibridando Inteligencia Generativa y Predictiva
Pronosticar una carrera de caballos es un problema de datos complejo. Por un lado, tienes variables matemáticas puras (estadísticas históricas, ratios de victoria, distancia ideal). Por otro, hay factores puramente cualitativos y de contexto (si un caballo viene de correr…
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Mi factoría de software multi-agente
Hace tiempo que vengo trabajando en GalopApp, mi pet project. Para ponernos en contexto, GalopApp es una plataforma integral para el seguimiento del turf (hípica) en España. Su gracia reside en combinar un dataset histórico relacional complejo (carreras, pedigríes, entrenadores) con Inteligencia…
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Arquitectura pragmática: Por qué migré mi proyecto de Cloud Serverless a un Monolito en VPS
Cuando empecé a desarrollar GalopApp (una plataforma analítica para carreras de caballos con IA), caí en la trampa habitual del ingeniero de software moderno: intentar usar la arquitectura «perfecta» desde el día cero, además de que quería probar unos cuantos temas de…
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Hello World (por enésima vez)
Si llevas tiempo en esto del desarrollo, conoces de sobra la maldición del blog personal: configuras el dominio con toda la ilusión, eliges el stack tecnológico perfecto, publicas un primer artículo… y no vuelves a escribir en tres años. La…